2026年6月29日至7月3日，我有幸赴南京师范大学参加由教务处、教学发展中心组织的“人工智能赋能教学创新”专题研修班。五天的集中学习，既有高屋建瓴的理论引领，也有紧贴地气的实操演练，让我对人工智能与高等教育教学的深度融合有了全新认识和深刻思考。现将自己的学习心得总结如下。
一、基本情况
本次研修紧紧围绕“AI教学资源开发”“人工智能赋能高校教改”“教学创新底层逻辑”三大核心主题展开。课程内容系统而丰富，涵盖了AI教学理论与伦理、AI项目式学习、智能课堂互动、教学资源快速制作、教学创新大赛备赛、智慧课程设计、智能自主学习系统搭建等多个前沿模块。研修班特邀南京信息工程大学原党委常委、副校长邓志良教授、南京师范大学智慧教育研究院院长恽如伟教授等业内资深专家授课，整体设计体现了“分层递进”的理念，从理念更新到工具实操，从教学设计到比赛转化，帮助参训教师系统性地夯实AI工具使用能力、推进课程深度融合、提升教学创新引领水平。
二、主要收获
（一）理念更新：从“工具思维”到“生态思维”
研修之前，我对人工智能赋能教学的认知更多停留在“用AI工具提高效率”的层面。通过专家们从教育教学规律出发的系统讲授，我意识到AI赋能教学绝非简单的技术叠加，而是一场涉及教学目标、内容、方法、评价全要素的系统性变革。邓志良教授等专家的授课让我深刻认识到，AI进入课堂的前提是对教育教学规律的尊重——技术永远是手段，育人才是目的。我们需要思考的不是“AI能做什么”，而是“在什么教学场景下、为了解决什么教学问题、AI应该如何介入”。因此，AI时代的到来改变的不仅仅是工具的升级，更是整个教育教学生态的变化。
（二）方法习得：从理论认知到实操落地
研修中大量前沿实操内容让我印象深刻。在AI教学资源快速制作模块中，我们学习了如何利用生成式AI在短时间内完成教学课件、习题、案例的智能化生成与优化；在智能课堂互动环节，体验了基于AI的实时学情分析、智能问答与个性化反馈系统；在智慧课程设计部分，系统了解了如何将AI能力嵌入课程的全生命周期管理。跟随老师的讲解进行实操演练的过程中，我切实感受到AI工具在减轻教师重复性劳动、提升教学精准度方面的巨大潜力，同时也认识到，要让这些工具真正发挥作用，教师自身必须具备相应的数字素养和教学设计能力——技术越强大，对教师专业判断力的要求反而越高。
（三）伦理反思：技术赋能与教育温度
研修中关于AI教学伦理的专题讨论引发了我深深的思考。AI可以精准分析学生的学习数据、推送个性化的学习路径，但教育的本质不仅是知识的传递，更是情感的交流、价值观的塑造和思维的启迪。过度依赖AI可能导致师生关系的异化、学生主体性的削弱。如何在技术赋能与教育温度之间找到平衡，如何在效率提升与人文关怀之间作出取舍，是每一位教育工作者必须认真对待的课题。专家们的讲授让我认识到，AI伦理不是对技术使用的限制，而是对技术应用的引导——它提醒我们在追求“智能”的同时，永远不要忘记教育的“育人”初心。
三、反思与规划
（一）对照管理实践找差距
此次研修不仅让我在理念和技术层面受益匪浅，更促使我从教学管理的角度进行自我审视。过去在教学管理工作中，我更多关注具体业务，对人工智能技术如何系统性嵌入教学管理全流程缺乏前瞻性的思考和主动的探索。研修中专家们展示的基于大数据的学情预警系统、智能化教学评价模型、AI辅助智慧课程建设等应用场景，让我意识到我们的教学管理模式在数据驱动、精准服务和智能决策方面还存在较大差距。教学管理不能仅凭经验办事，而应主动拥抱技术变革，以数据思维提升管理效能。
（二）以管理之力助推AI教学改革
研修的终点是践行的起点。作为教学管理人员，我将把此次研修的收获转化为推动工作的实际行动。一是推进管理数字化，以AI赋能教学管理提质增效。教学管理本身也是AI赋能的重要场景。我将积极探索在日常管理工作中引入智能化工具，推动数据驱动的精准管理，让教学管理工作更加科学化、精细化、智能化，以管理效能的提升反哺教学质量的提高。二是跟踪前沿动态，保持管理理念的持续更新。人工智能技术迭代迅速，教育应用场景不断拓展。我将保持对AI教育应用政策动态和学术前沿的持续关注，结合学校实际开展教学管理领域的行动研究，在实践中不断反思、持续改进，努力成为一名懂技术、懂教育、懂管理的复合型教务员。
结语
五天的南京研修虽然短暂，于我而言却是一次教育理念的深刻洗礼和管理视野的全面拓展。人工智能正在重塑高等教育的形态，而教学管理者在这场变革中肩负着连接顶层设计与基层实践、统筹资源配置与制度保障、服务教师发展与质量提升的多重使命。作为西北农林科技大学教学管理队伍中的一员，我深感责任重大、使命光荣。我将以此次研修为新的起点，把所学、所思、所悟切实转化为推动工作的思路和举措，以更加开放的理念、更加务实的作风、更加创新的行动，为学校人工智能赋能教育教学改革贡献管理智慧和力量。