本次研修的主题为“AI‑Powered Teaching Innovation”，围绕“英语作为教学媒介（English as a Medium of Instruction，EMI）”开展理论与实操一体化学习，内容包括EMI教学内涵、大班交互式讲座优化、AI教学材料开发、提示词工程、AI教学反思、AI时代作业有效性评估、AI伦理与课堂实践等多个模块。研修使我们了解了EMI的核心定位：即在非英语国家以英语作为授课媒介，教学核心目标是传授学科专业知识，英语能力提升是附带学习结果，重点培养学生学科专业能力与国际化思维。研修过程中，阿德莱德大学教师运用Kahoot、Wordwall等互动软件开展课堂实操，融合小组访谈、画廊漫步、主题研讨、分组实操工坊等多元教学形式，使我们清楚地了解了如何运用AI生成高质量教学设计以及AI在大班课堂教学的主要具体应用，并在AI时代如何有效对学生进行考核，具体如下：
一、AI在高质量教学设计中的具体应用
高质量教学设计需要满足六大标准：目标明确、难度适配学习者水平、认知负荷可控、脚手架循序渐进、突出学生主动参与、内容贴合学生已有经验与发展目标。可在教学设计中融入“脚手架理论（Scaffolding Theory）”，教学过程中通过搭建多层学习支架，随着学生能力提升逐步撤除支持，落实I‑DO/WE‑DO/YOU‑DO（教师示范—师生协作练习—学生独立完成）渐进释放教学模式。依托RTFT提示词框架（Role角色、Task任务、Format格式、Target目标学习者）产出教学素材，同时联动 MiroAI、Kahoot、Wordwall、Mentimeter、Slido等多款工具完成教学设计全流程。
1. 搭建多层学习支架，实现梯度化教学设计
利用AI分层生成不同层级学习支架，按照脚手架理论逐步撤去辅助支持：
1.1示范支架（I‑DO教师示范阶段）：AI生成完整示范案例、标准解题过程、标准双语范例；利用MiroAI生成完整的知识逻辑导图，教师课堂演示完整分析过程，给学生建立清晰参照。例如化学课程生成完整滴定计算示范例题，完整展示解题步骤。
1.2引导支架（WE‑DO 师生共练阶段）：AI生成带提示线索的半成品任务，保留部分关键提示，减少学生思考障碍。生成的题目素材可导入Wordwall做成分类匹配、填空拖拽任务，导入Kahoot做成小组答题任务，师生在课堂共同完成练习，AI也可以生成讨论题，投放到Slido/Mentimeter开展集体研讨。
1.3独立任务（YOU‑DO学生独立完成阶段）：撤除大部分提示支架，AI生成无提示的独立习题、探究任务，训练学生独立分析解决问题的能力。
2. RTFT提示词四要素框架
Role角色：告诉AI需要扮演的身份，例如 “你是一名面向本科EMI课堂的学科教师”；Task任务：清晰具体说明需要完成的任务，明确产出内容；Format 格式：规定输出格式，编号列表、工作表、PPT 要点、对话脚本、卡片等；Target 目标对象：明确学习者是谁，学生水平、年龄、语言层级。
3. AI 产出多样化教学素材
基于RTFT提示词撰写精准指令，产出各类教学素材：
3.1测验练习类素材：AI生成选择、判断、多选、概念辨析题目，导出文本直接导入Kahoot制作竞赛测验；输出正误匹配、概念拖拽素材导入Wordwall制作互动小游戏，可用于课前诊断、课堂巩固、课后小测。
3.2 类比隐喻与情境素材：针对课程重难点，AI生成生活化类比，配套幻灯片视觉构想，将抽象原理转化为通俗案例；生成连环画脚本、微型角色扮演脚本，把知识点转化为对话情境，适合双语课堂使用。
3.3误区破除类素材：AI汇总学生高频易错点，制作 “找错误” 纠错练习，素材导入Wordwall做成改错拖拽任务，开展误区破除教学。
3.4语言与讨论支架素材（适配双语/ EMI）：AI生成分层词汇表，附带通俗释义与例句；生成讨论卡片、“Find Someone Who” 同伴交流任务，讨论题可以直接投放至Slido、Mentimeter，支持匿名讨论、观点收集。
3.5可视化导图素材：使用MiroAI生成课程单元思维导图、对比示意图，既可以作为教师备课逻辑图，也可以生成填空版导图，作为学生课堂填空练习支架，降低学生梳理知识框架的难度。
3.6拓展创意教学材料：AI生成emoji知识总结、学科棋盘游戏脚本、道德两难画廊漫步幻灯片。
4. 教学设计复盘优化
教学设计初稿完成之后，借助Copilot教师反思工具对整套教学设计做评估，输入完整教案，AI从脚手架设置、难度梯度、互动性、双语适配角度给出优化建议；使用SWOT工具分析教学设计的优势与风险点，教师结合学情人工取舍调整，校验学科准确性、语言难度、文化适配性，最终定稿。
二、AI在大班课堂教学的主要具体应用
大班课堂存在学生基数大、学情差异显著、学生注意力会随授课时间逐步衰减、内向学生不敢公开发言、教师难以全面掌握全体学生真实理解程度等现实痛点。AI搭配Kahoot、Wordwall、Slido、Mentimeter等课堂互动软件，可贯穿备课、课堂实施、即时互动、课后反馈、教学反思全流程，助力提升学习效率。
1. 备课阶段
1.1借助Copilot教师反思助手，对上一轮大班授课开展预反思，梳理过往课堂存在的问题，为本节课教学设计提供改进方向；利用AI审阅讲座教案，核查课程逻辑流畅度，提出课堂互动优化方案，输出课堂SWOT分析，识别本节课教学优势、短板、机遇与潜在风险。
1.2 面向EMI/双语课程，使用大模型将晦涩的专业内容改写为适配学生语言水平的中英文表达；按照RTFT提示词框架，生成课程开篇讲稿、课堂导入脚本、知识探测问题库，脚本做到口语化，适配现场朗读。
1.3 结合MiroAI生成课程整体知识思维导图初稿，梳理章节逻辑框架，确定课堂重难点，教师再手动调整导图结构，用于课堂开篇展示，帮助学生建立全局认知。
1.4 提前生成可导入Kahoot的随堂测验题库、Wordwall拖拽分类匹配任务素材，导出题目文本，直接复制粘贴至互动平台完成课件准备。
2. 课堂实时实施与互动
采用五段式课堂流程组织教学：
2.1 Hook-激趣导入环节：AI生成情景、设问、情绪签到素材，借助Mentimeter 开展情绪签到，快速抓住学生注意力，激活旧知。
2.2 Input-知识输入环节：AI生成生活化类比、可视化构想，把抽象理论具象化，降低学生认知负荷；输出双语专业词汇支架、术语对照表，投屏展示或推送给学生。规避照读幻灯片，AI提炼幻灯片核心关键词，帮助双语学生匹配听觉接收的知识点与屏幕文字。
2.3. Active task-主动任务环节：遵循课堂注意力衰减规律，每12‑15分钟插入一轮互动。Kahoot：导入AI生成的选择题、判断题，开展实时答题竞赛，大屏展示答题统计结果；Wordwall：将AI生成的概念辨析题、正误判断题制作成分组拖拽、分类配对小游戏；Slido、Mentimeter：接收匿名提问与弹幕，内向学生可以匿名发送疑问；发起词云投票，收集学生对难点的感知；落实工作表要求，设置60秒pair‑task结对讨论任务，让大班固定座位条件下学生依然可以开展同伴交流。
2.4 Check understanding-理解检测环节：利用随堂测验、匿名提问、词云结果判断学生掌握情况，针对共性问题即时补讲，再进入下一教学模块。
2.5 Production /exit-产出与收尾环节：安排简短产出任务或者离场小问卷，快速收集本节课学生学习收获与尚存疑问。
3. 课后反馈与教学复盘
3.1 AI生成初稿版形成性反馈，教师人工修订后推送给学生；Kahoot、Mentimeter可以导出课堂答题原始数据，将数据导入AI，由AI对全班答题情况进行数据分析，定位班级共性知识漏洞，给出下节课补救教学建议。
3.2 运用Copilot教师反思助手开展课后教学反思，输入本节课课堂数据、课堂现象，AI协助生成反思草稿；结合SWOT工具，复盘本次大班授课的优势、不足、改进机会、潜在威胁，形成结构化教学反思记录；同时借助MiroAI生成复盘思维导图，沉淀教学经验。
3.3 AI自动生成课堂小结、课后思考题、下一节课预习任务，搭配MiroAI生成的简化版思维导图作为课后复习材料。
三、AI具体工具总结
技能是提示词，工具是可以互换替换的。海外演示工具主要用于学习教学方法论，国内教学场景中可以选用国产大模型以及国内线上互动工具实现同等教学效果，具体如下：
1. 通用大语言模型：ChatGPT、Claude
用途：通用对话，撰写教学草稿、授课脚本、生成讨论题目、类比案例；Claude 额外擅长长文档解析、生成评分量规、参考答案。
国内可替代：豆包、通义千问、深度求索（DeepSeek）、Kimi智能助手。豆包适合快速构思课堂活动、对话脚本；DeepSeek擅长逻辑推理、命题、编制评分标准；Kimi擅长读取长PDF教案、课件文献，解析长文本材料。
2. 语音音频工具：ElevenLabs
用途：生成高质量AI朗读音频，用于听力素材、课件文本朗读。
国内可替代：各类免费本地TTS语音工具，可生成教学音频。
3. 课堂互动类海外软件：Kahoot、Wordwall、Slido、Mentimeter
用途：Kahoot主要做课堂答题竞赛；Wordwall制作拖拽、填空、配对等多种交互式练习；Slido与Mentimeter实现匿名提问、词云、投票、观点收集，解决大班学生不敢发言问题。
国内可替代：雨课堂、课堂派、超星学习通、腾讯问卷，可以实现随堂测验、答题统计、匿名提问、词云、投票等全部核心课堂互动功能。
4. 思维导图协作工具：MiroAI
用途：AI辅助生成思维导图、协作白板，构建知识框架，生成填空式导图学习支架，支持多人小组在线协作编辑。
国内可替代：BoardMix博思白板AI版、幕布AI、XMind AI，支持AI一键生成思维导图、白板画布，可制作学生填空版导图，支持小组线上协作。
5. 教学反思工具：Copilot（教师反思助手）
用途：输入课堂情况、教案、学生答题数据，完成教学反思，输出SWOT分析，辅助教师复盘课堂教学设计的优缺点。
国内可替代：豆包、DeepSeek，输入课堂事实，通过定制提示词，即可完成教学反思、SWOT分析输出。
四、AI时代学生考核
生成式AI普及之后，传统书面作业面临AI代做风险，研修提出作业有效性五步自检模型，引入布鲁姆教育目标分类指导命题与考核任务设计，保障考核真实性、可行性，保证考核任务与课程目标对齐，实现考核可观测、可量化。
1. 作业有效性五步自检模型
1.1澄清作业目的：明确作业测评的核心技能，作业目标对齐课程学习结果；结合布鲁姆分类确定本任务对应的认知层级，选择和目标匹配的作业形式。
1.2 AI与作业的关系：明确本课程学生是否允许使用AI；更新课程作业说明，清晰界定AI使用边界：哪些场景允许AI作为学习脚手架、哪些场景限制使用、哪些场景禁止AI直接代做，相关规则写入课程大纲，减少学术诚信争议。
1.3安全性评估：评估作业提交环境，判断该作业是否很容易借助网络AI直接完成，条件允许优先设置课堂限时完成任务、工作表、离场小问卷等课堂产出。
1.4脆弱性评估：将作业需求输入AI进行测试，如果AI可以完整高质量完成全部任务，则这份作业测评价值下降，需要重新调整任务，向侧重过程思辨、真实情境探究的任务转型。
1.5可行性评估：评估教师批改工作量，确认任务在实际教学场景下可落地，合理分配分数权重。
2. 布鲁姆教育目标分类在考核命题中的应用
命题、设计汇报、作业任务时，参照从低到高六个认知层级：记住（remember）、理解（understand）、应用（apply）、分析（analyse）、评价（evaluate）、创造（create）。一套完整考核不能只停留在记忆、理解低层级，要分配一定占比给应用、分析、评价、创造等高阶任务，训练学生综合整合能力。
针对EMI/双语课程，要区分“AI润色语言”和“AI替代专业思考”。允许学生借助AI优化语言表达，但学科逻辑、推导计算、原理分析必须由学生独立完成。提高过程性考核占比，增加课堂互动表现、小组任务、画廊漫步展示、课堂限时小测、离场任务等考核形式，降低单一书面作业权重。AI可以辅助生成反馈初稿、量规初稿，但教师需要人工修改，输出个性化形成性评价。
五、《无机及分析化学》双语授课的必要性
《无机及分析化学》是我校大一动科类、农学类、食品类和生物类等相关专业基础必修课，承担由高中化学过渡到大学化学的桥梁作用。开展双语授课必要性体现在以下几点：
1. 对接国际化科研与学习需求：绝大多数前沿科研成果以英文论文形式发表，大量专业术语、仪器名称、检测标准均使用英文。开展双语教学，帮助大一本科生掌握无机、分析化学专业英文词汇，熟悉外文教材、文献的表达范式，为后续查阅外文文献、参与科研项目、学科竞赛、海外深造打下基础。
2. 落实复合型人才培养目标：人才培养需要兼顾专业硬实力与国际视野。双语授课不等同于大学英语课，核心目标仍然是掌握化学原理、物质结构、化学反应规律、定量分析方法等专业知识，英语只是教学媒介，以此拓宽学生获取专业信息的渠道。
3. 适配学科本身特征：无机及分析化学存在大量国际通用的符号、物理常数、化合物命名规则，例如元素英文名称、配合物英文命名、滴定分析专业术语。双语教学让学生直接接触国际通用表达，减少翻译带来的理解偏差。
4. 提升学生未来就业竞争力：具备化学英文阅读能力的本科生，拥有更多的就业选择权。
大一本科生英语水平参差不齐，不少学生专业英语基础薄弱。双语授课切忌直接照搬原版英文课件，必须搭建词汇、概念多层学习脚手架，合理控制课堂中英文占比，优先保障学生理解化学专业知识，避免出现“听懂语言，学不会化学原理” 的问题。
六、AI在《无机及分析化学》课程授课中的应用
该门课程的授课对象为大一本科学生，具备高中化学基础，但大学《无机及分析化学》理论抽象，知识点庞杂，包含原子分子结构、配位化学、四大化学平衡、滴定分析、误差与数据处理等诸多重难点，学生普遍存在概念混淆、理论理解困难的问题。AI可以在备课、课堂教学、教学材料开发、课后学习、考核评价五大环节落地应用。
1. 课程备课环节
使用RTFT提示词框架，调用国内大模型梳理每一章知识框架；针对杂化轨道、配位场理论等抽象理论，生成生活化类比构想。使用Miro AI生成单元知识导图，制作课堂演示完整版导图、学生课堂填空版导图，作为学习脚手架。借助大模型充当Copilot反思助手，对上一轮授课做复盘，输出SWOT分析，识别教学短板。设计本节课I‑DO/WE‑DO/YOU‑DO梯度任务，搭建分层学习脚手架。 AI生成雨课堂可用的课前预习小测题库、学习通可使用的概念拖拽配对素材，完成互动教学资源准备。教师必须核对方程式、常数、结构等化学专业内容，规避AI知识幻觉。
2. 大班课堂授课
上课之初开展课前小测，快速诊断旧知掌握情况。遵循学生注意力衰减规律，每12‑15分钟插入一轮互动：利用雨课堂开展答题小竞赛；使用学习通的投票、匿名提问功能收集学生疑问，生成词云，定位全班共性难点；概念辨析类练习使用拖拽配对互动任务。针对抽象化学理论展示AI构思的类比案例，结合 BoardMix白板实时完善思维导图；开展情绪签到，感知学生畏难情绪，难度大的理论适当增加举例与缓冲。组织小组研讨，围绕水样离子检测、配位化合物鉴别等真实案例开展画廊漫步式讨论。
3. 课后学习支持
AI生成课后思考题、预习任务，搭配BoardMix导出的复习思维导图；针对作业高频错题，AI生成解析初稿，教师修订之后发布。布置小组协作任务，学生使用BoardMix在线协作完成分析方案思维导图，训练综合整合（synthesise）高阶思维。
4. 课程考核评价
重构课程考核方案，降低单一书面课后作业权重，提高课堂限时小测、小组案例分析、实验报告的过程性考核占比。多设计真实情境任务，例如模拟水质检测方案设计，提升AI直接完整作答的难度。客观题可借助平台+ AI辅助批改，主观题教师亲自批改，AI仅生成反馈初稿。
七、AI在实际应用中的挑战
化学是严谨实验科学，大模型有可能输出错误化学反应方程式、错误物理常数、错误分子结构、错误计算结果。所有AI产出课件、习题、类比案例，均需要教师对照教材、权威化学手册逐项核验，不可直接使用。AI生成的素材偏向通用化，大一学生化学基础分化明显，教师需要基于班级学情二次调整难度，不能直接照搬AI输出内容。AI可以完成简答、计算类习题，部分学生直接复制AI 答案。需要明确AI使用准则，优化考核体系，强化过程性评价，减少AI代做空间。AI仅能生成素材，无法替代教师对难点的深度讲解，无法捕捉学生细微疑惑。课堂答疑、思维启发、情感引导仍然依靠教师。
通过本次“AI赋能教学创新专题研修”，我系统学习了EMI（英语作为教学媒介）教学理念、脚手架理论、RTFT提示词工程、高质量教学设计方案、大班课堂交互式教学策略、AI时代学生考核，同时接触到Copilot教学反思、SWOT 教学复盘工具，以及Kahoot、Wordwall、Slido、Mentimeter、MiroAI等一系列互动、思维导图类教学工具，破除了“AI只是用来生成课件和出题” 的片面认知。本次研修最重要的收获是AI属于强大教学辅助工具，但课程学习目标、教学设计逻辑、学生真实学情才是课堂的核心；软件工具可以替换，但教师掌握的教学设计能力、提示表达能力、教学反思能力才是不可替代的核心能力。结合脚手架理论，我们可以利用国内大模型、国产互动教学平台、AI白板工具，在备课、课堂互动、分层教学素材、课后练习、课程考核多个环节减轻教师备课压力。但是，也要客观看待AI固有的局限，AI存在知识幻觉，不能替代教师对学情的洞察，不能替代师生之间思维与情感的交流。在后续教学实践中，我会把本次研修学到的重要方法落地到课程当中，坚持教师主导、AI辅助的原则，平衡过程评价与终结性评价，兼顾专业知识传授与综合能力培养，立足课堂实际不断优化教学设计，回归教学本源，真正实现以教促学、以学促思。