2025年6月22-28日，我有幸参加了在浙江大学—西北农林科技大学人工智能专题培训。一周的深度学习之旅，汇聚前沿理论、实践真知与思想碰撞，不仅刷新了我对人工智能的认知边界，更深刻触动了对其未来发展的思考。现将学习心得总结如下：
一、认知重塑：拨开迷雾，把握AI的本质与趋势
“通用人工智能”（AGI）尚在征途：浙大和上海交大的老师们客观分析了当前AI（主要是“狭义AI”）的能力边界与局限性，虽然大语言模型等成果令人惊叹，但距离具备人类水平通用认知能力的AGI仍有漫长征途，这为我们理性规划当下应用提供了科学依据。人工智能的核心是工具而非“替代者”，AI的本质是数据驱动下的强大模式识别与优化工具，它并非意图取代人类智慧，而是延伸人类能力的边界，理解这一点，是消解“AI威胁论”焦虑、建立积极拥抱心态的关键；“数据-算法-算力”三位一体，老师们以清晰脉络揭示了现代AI发展的基石，高质量数据的获取与治理是源头活水，先进算法的持续创新是核心引擎，强大算力的支撑则是高速运行的保障，三者缺一不可，相互促进；伦理与安全是发展的“压舱石”，课程中关于AI伦理、数据隐私、算法偏见及安全风险的深度探讨振聋发聩，我意识到，推动AI健康发展，必须将伦理考量与安全框架贯穿研发与应用全过程，确保技术向善。
二、实践启示：知行合一，探索AI赋能的新路径
学习的目的在于应用，此次培训极大地启发了我在实际工作中融入AI思维的路径，从场景出发，解决真问题，AI应用成功的关键在于精准定位业务痛点，与其追求技术的酷炫，不如深入一线，发掘那些具有明确价值、数据可获取、效果可衡量的具体场景（如特定流程的自动化、特定类型的预测分析）。
拥抱“AI+人”的协同模式，AI擅长处理海量信息、发现隐藏模式、执行重复任务；人类则长于价值判断、复杂决策、情感沟通与创造性思维，最佳模式并非替代，而是人机协同，优势互补。例如，在决策支持、创意生成、客户服务等领域，建立高效的协同流程。
三、未来展望：持续学习，驾驭智能时代的浪潮
浙大之行，既是知识的加油站，更是新征程的起点。展望未来，保持终身学习，AI技术日新月异，我将把本次培训视为起点，持续关注技术动态（如多模态学习、具身智能、AI for Science等前沿方向），阅读权威文献，积极参与行业交流，不断更新知识图谱。结合本职工作，我将更主动地思考AI赋能的可能性，积极寻找和论证适合的应用场景，推动从理念到实践的转化。传播AI理念，将所学知识带回团队，分享对AI的理解、价值与局限，促进组织整体AI素养的提升，营造拥抱变革、积极创新的氛围。
此次培训让我深刻认识到：AI教育的核心不是技术本身，而是通过技术重构“教—学—评”全链条，培养具备AI思维、创新能力和社会责任感的新时代人才。未来，我将秉持在浙大汲取的智慧与精神，把“AI+学科”的融合思维带回教学实践，推动教育从“知识传递”向“智慧共生”的范式跃迁，期待将此次学习成果转化为工作中的切实效能，为自身发展及组织在智能时代的新征程中贡献应有的力量。钱塘潮涌，智启未来，浙大之行，必将成为我拥抱智能新时代的重要里程碑。