本人为马克思主义学院思政课一线教师，有幸参加学校2026年7月27日至8月7日组织的赴澳大利亚阿德莱德大学AI赋能教学创新专题海外研修。本次研修是为期两周全英文沉浸式培训，在完整参与全部课程实操、小组研讨、野外研学、结业汇报考核后，我系统学习海外数字化教学模式，结合思政课程育人特点形成本土化教学改进思路，现将本次研修学习情况、收获感悟与反思总结如下：
一、海外研修基本情况
本次研修，我与来自学校8学院的13位老师组团同行。行前阶段，我严格遵照学校外事管理相关规定，完整、规范完成护照、签证、出访审批、外事报备等全部手续，认真研读海外出行纪律、境外安全管理细则，提前预习研修方案、AI基础工具使用资料与阿德莱德当地文化风俗，为顺利出访做好充分准备。出行途中，我全程服从团队统一调度，严格遵循既定出行路线与集合安排，与同行教师相互提醒、互帮互助，配合领队完成行程衔接、住宿对接等工作，随团全员平安、有序抵达阿德莱德大学。
抵达阿德莱德大学之后，我自觉遵守国家海外研学管理条例、阿德莱德大学ELC教学管理各项规章制度，服从校方培训安排与团队统一管理。作为思政课教师，我始终牢记高校思政工作者身份，一言一行严守师德规范，主动学习适应当地生活习惯与多元文化环境，尊重当地风土人情与教育理念，以谦逊、严谨的姿态投入为期两周的高密度培训。同时，我作为材料组成员，主动承担收集整理材料、撰写团队研修总报告、拍照、收集团队个人总结的工作。
本次研修，聚焦AI工具课堂落地、EMI英语媒介教学、数字化过程性评价三大核心内容。全部采用理论授课、实操工坊、分组研讨、成果产出一体化模式，配套提示词模板、评价量表、教学案例等实操材料，期间同步安排可开班典礼、校园参观、Cleland野生动物公园野外研学、分组海报设计、10分钟学科教学成果汇报、结业证书颁发等完整环节。我全程无缺席，完整参与全部线下实操、研讨与考核，与同行老师进行跨学科交流和学习，最终顺利完成全部培训内容，取得阿德莱德大学官方研修结业证书。
二、研修过程与学习成果
两周研修课程内容体系完整、实操导向鲜明，我结合思政课程立德树人根本任务，针对性吸收数字化教学、AI辅助课堂等相关方法，在工具实操、课堂设计、评价体系、育人伦理四个方面均取得实质性学习成果。
第一，比较熟练掌握标准化AI备课实操工具，可提升思政课素材创作效率和质量。研修第一周AI 教学素材生成工坊中，授课教师系统讲解 Craft结构化提示词撰写模型。此前我使用AI仅能生成宽泛通用文字，难以贴合思政课理论教学、案例教学需求，经过系统实操训练，我掌握了适配思政课的专属提示词撰写逻辑，可依托豆包、通义千问等国内可替代大模型，一键生成思政课堂预习材料、课堂随堂测验、分层讨论议题、时政案例拓展素材。
第二，学会AI赋能交互式思政课堂，明确了分层教学实施路径。作为思政教师，我重点学习如何利用AI把马克思主义基本原理、中国式现代化等晦涩理论，转化为贴合农林专业学生认知的生活化案例，依托布鲁姆认知分层金字塔理论，我掌握用AI批量生成高阶课堂提问，跳出传统思政课堂 “背诵式提问” 局限，设计分析、评价、创造层级研讨问题，引导学生结合乡村振兴、基层治理等现实议题展开思辨。Cleland 野生动物公园野外研学环节，我观察澳大利亚本土生态教育模式，思考生态文明思政课程校外实践、沉浸式教学创新路径，积累实践教学新思路。
第三，基本掌握构建AI辅助标准化思政课程评价体系，可对学生学习过程的多元化评价。研修核心课程围绕评价量规（Rubric）设计展开，也是我收获最大的内容之一。以往思政课课堂汇报、课程论文、实践报告评价标准模糊，打分主观性较强，学生易对评分产生异议。通过分组实操训练，我完整掌握三步式AI评价量表搭建方法：先用人工梳理思政汇报核心考核维度，借助AI拓展筛选专业内容、价值引领、逻辑表达、双语展示四大评价方向；再制定可观测、无重叠的打分标准，摒弃 “思想深刻、表达优秀” 等模糊表述；最后生成优秀、良好、合格、薄弱四级分层行为描述，适用于思政课堂展示、社会实践报告等各类考核场景。研修结业考核阶段，我独立完成思政学科AI教学应用海报设计，制作10分钟《AI如何赋能网络道德规范的探索》成果汇报，得到授课老师的认可。
第四，厘清思政教学AI使用伦理边界，筑牢意识形态与数据安全防线。AI教学伦理专题课程中，授课教师结合澳洲高校学术诚信条例划定师生AI使用红线，这一点与思政课意识形态安全要求高度契合。研讨环节，我结合我校思政课堂教学实际，梳理学生使用AI完成课程作业、时政论文的常见问题：直接照搬AI文稿、AI生成理论观点存在价值偏差、照搬网络错误时政论述等。结合课程规范，相应地掌握了一些防范AI带来的学术不端与意识形态偏差风险的方法。
三、研修体会与反思
本次海外AI教学专题研修，既是一次数字化教学技能的系统充电，也是一次中外教育理念、思政育人模式的对照反思，作为农林高校马克思主义学院教师，我收获诸多启发，也清晰认识到落地实施存在的难点与自身不足。
一是数字化工具为思政育人提质增效，但AI永远无法替代思政教师的价值引领核心作用。研修全程始终贯穿一个核心观点：AI是教学辅助工具，而非教师替代品。海外高校依托AI完成出题、评分、素材整理等机械性工作，将教师精力释放到课堂对话、价值引导、面对面育人沟通中，这一思路一定程度上适配思政课立德树人根本任务。在新学期的教学中，我计划将标准化AI流程运用到备课、评价等重复性工作，把更多课堂时间用于学生思辨引导、涉农思政实践指导、青年学生思想动态沟通，聚焦思政教育不可替代的情感育人、价值塑造功能。同时我也清醒认识到，大模型对马克思主义理论、时政热点的解读存在偏差，部分内容存在理论浅层化、价值导向弱化问题，所有AI生成教学素材必须经过思政教师逐一审定，牢牢守住意识形态阵地。
二是跨学科交流拓宽思政教学边界，农林特色思政融合路径亟待深化。阿德莱德大学将本地生态、农业资源融入通识课程的教学思路，为我校生态文明、乡村振兴主题思政课提供全新参考。这也让我反思自身不足：日常教学中与其他学院教师交流较少，思政内容与涉农专业课程融合设计不够深入，后续将在思政课程与多专业相结合方面加强和提升。
三是海外教学模式不能直接照搬，需立足我校学情本土化改造落地。本次培训课程依托境外AI平台、海外学生学情设计，与国内网络环境、农林院校学生基础存在客观差异。一方面境外AI工具无法直接访问，国内大模型针对思政、农林交叉领域素材生成稳定性不足，需要长期调试专属提示词；另一方面海外EMI教学面向英语母语环境学生，我校学生英文水平参差不齐，双语思政课堂不能照搬海外全英文授课模式，需设计中英结合、循序渐进的轻量化双语教学内容。同时，依靠单一制度规范难以彻底杜绝学生AI滥用问题，思政课堂需要同步优化考核方式，增加课堂即兴发言、线下实地调研、现场理论阐释等过程性考核，降低书面作业占比，引导学生自主思考。
总体而言，此次阿德莱德大学海外研修是我数字化教学改革的新起点。后续我将系统梳理本次研修全部实操模板、教学案例，结合马克思主义学院思政课教学实际，分步推进AI辅助课堂、标准化过程评价，持续将海外研修成果转化为育人实效，立足农林高校育人定位，不断创新思政教育数字化路径，切实展现我校思政教师勤学善思、务实进取的良好风貌。