近期我有幸赴浙大参加AI相关培训，培训课程安排贴近我们工作，不仅让我对AI的前沿技术有了更深入的了解，更激发了我将AI技术融入工程训练实训课程教学的热情。AI技术在工程训练实训课程教学过程中的应用前景非常广阔。例如通过学情调研、分析学生的学习行为，可为学生提供个性化的学习方案，帮助全体学生更高效地掌握多项工程实践技能，产生获得感。同时，AI技术还可以模拟复杂工程环境，为学生提供虚拟实训平台，降低实训成本，提高实训安全性。
习近平总书记强调教育是国之大计、党之大计，要加快推进教育现代化，建设教育强国。在《从人工智能和科技创新视角，深入学习习近平总书记关于教育工作的重要论述》一讲中，我深刻体会到AI技术作为新质生产力的引擎，正深刻改变着教育领域。AI不仅为教育带来了个性化的学习体验，还通过智能分析、自适应学习等技术，提高了教学效率和学习效果。
金小刚教授在《AI工具在工作中的实操应用》一讲中详细介绍了ChatGPT、DeepSeek等AI大模型在办公、科研、教学等领域的应用，这些工具可大幅提高教师的工作效率，有利于教师将更多精力放在以学生为主的教学设计上。在工程训练实训课程中，我可以利用AI工具进行课程设计、教学资源的生成与优化；可以通过ChatGPT生成实训报告初稿，再结合学生的实操情况进行修改和完善；利用DeepSeek等AI模型进行实训数据的分析，发现学生在操作过程中存在的问题，及时给予指导和反馈。
李卫旗教授在《当生命科学遇见人工智能》一讲中介绍了AI在生命科学领域的广泛应用。这些应用不仅推动了生命科学的发展，也为工程训练提供了新的思路和方法。我们可以借鉴生命科学领域与AI融合的经验，将AI技术应用于实训内容的优化，促进农工交叉，跟不同学院师生沟通，开展具有专业特色的实训项目，提升课程吸引力。
张宇燕教授在《AI技术在学术写作中的应用边界》一讲中探讨了AI在学术写作中的积极作用与潜在风险。AI技术可以帮助研究者快速检索文献、生成初稿、润色语言等，提高写作效率和质量。然而AI生成的内容也存在准确性、原创性等问题，需要研究者谨慎使用。AI技术在教学中的应用也需要明确边界。教师应作为学习的引导者和促进者，关注学生的个体差异和学习需求，提供有针对性的指导和支持。同时教师应引导学生正确使用AI技术，培养学生的批判性思维和自主学习能力。在工程训练实训课程中，我们可以引导学生合理利用AI技术在撰写实训报告时进行语言润色和格式调整，提高报告的专业性和可读性。
李艳教授在《数智技术促进高校教师教科研能力提升》一讲中强调了AI对高校教师教科研能力的重要作用。通过智能分析、大数据等技术手段，教师可以更高效地获取科研信息、设计实验方案、分析实验结果等。在工程训练中我也可以通过智能分析学生的实训数据，发现学生在操作过程中存在的共性问题，为课程改进提供依据。
冯毅萍教授在《以学生为中心的有效课堂教学设计》一讲中强调了以学生为中心的教学理念的重要性。这种教学理念关注学生的个体差异和学习需求，注重激发学生的学习兴趣和主动性。在工程训练实训课程中，我也应秉持这一理念，关注学生的学习体验和成长需求。为了实现以学生为中心的教学目标，我需要采用多样化的教学方法。例如通过项目式学习、探究式学习等方法，引导学生主动参与实训过程；利用翻转课堂、混合学习等教学模式，提高课堂教学的灵活性和互动性；通过游戏化教学、同伴教学等手段，激发学生的学习兴趣和积极性；通过组织“工匠杯”比赛、实训成果展示等活动，为学生提供展示自己才华的平台，增强学生的自信心和成就感。
翁恺教授题为《教育信息化与智慧教育——课堂教学变革》的讲授让我深刻体会到其对教育教学的深远影响。AI技术正以前所未有的速度改变教育面貌，从计算机辅助教学到智能教学系统，其应用日益广泛且深入。AI不仅助力教师实现个性化教学，还通过智能分析学生学习行为，提供精准反馈，极大提高了教学效率和学习效果。智能教学系统能根据学生学习情况自动调整教学内容，实现个性化教学；AI辅助的教学评价则通过智能分析学生作业、测试数据，为教师提供全面客观的评价报告；虚拟实验与仿真教学更是提高了实验教学的安全性和效率。然而AI技术的应用也面临挑战，如技术成本高昂、数据安全和隐私保护问题等。为此我们需不断提升教师的AI素养，引导学生正确认识和使用AI技术，培养其自主学习能力和批判性思维。
此次培训让我深刻认识到AI技术对于提升工程训练实训课程教学质量的重要性。通过融合AI技术、跨学科知识，教师可以为学生提供更加个性化、高效的学习体验。同时，秉持以学生为中心的教学理念，采用多样化的教学方法和实践与创新的结合方式，可以激发学生的学习兴趣和主动性，培养学生的综合能力和创新思维。在未来的教学工作中，我将继续探索和实践AI技术在工程训练实训课程中的应用，为培养更多高素质工程技术人才贡献力量。