为期两周的“AI赋能教学创新发展项目（AI-Powered Teaching Innovation Development）”于2026年7月27日至8月7日在澳大利亚阿德莱德大学顺利实施。作为西北农林科技大学动物医学院动物解剖课程组的教师，我有幸与北京理工大学、哈尔滨工业大学等国内高校的教育同仁共同参与本次研修。本次项目由阿德莱德大学英语语言中心统筹设计，以生成式AI与高等教育教学的深度融合为核心，覆盖教育理念革新、教学工具实操、课程体系重构、评估模式升级、教育伦理规范等多个维度，同时配套校园参访、实践教学沉浸式体验等活动，形成了“理念筑基-工具实践场景落地-体系升华”的完整学习闭环。
两周的学习既是一次AI教学应用能力的系统充电，更是一场教育底层逻辑的深度洗礼。澳大利亚教育界对AI时代教育变革的思考、阿德莱德大学成熟的AI教学落地路径，为我破解动物解剖课程的传统教学痛点、推动课程智能化改革提供了清晰的方向指引与可操作的实践方案。现将本次研修的学习内容、心得体会及后续工作设想总结如下：
一、研修核心内容：从工具应用到系统重构的全维度认知升级
本次研修课程设置遵循教育教学的内在规律，从基础认知到场景应用层层递进，同时结合澳大利亚国家级AI教育纲领文件的学习，让我既掌握了实操方法，又建立了宏观视野。
（一）阶梯式课程体系：覆盖 AI 教学全流程能力培养
开班首日的入学教育与城市、校园参访，让我们快速熟悉了阿德莱德大学的教学环境与育人理念，正式开启了AI教学创新的学习进程。整套课程按照“基础理念-素材制作-课堂应用-评估改革-反思升华”的逻辑排布，形成了完整的AI教学能力培养链条。
在基础理念模块，《AI赋能教学创新基础》系统梳理了生成式AI对高等教育的冲击与机遇，纠正了“AI仅是提升效率的工具”这一片面认知，明确了AI时代教学的核心依然是“以学生学习为中心”，技术始终服务于育人目标，为所有应用类课程奠定了价值基调。
在工具与素材模块，《AI教学素材制作》课程通过工作坊式的实操训练，讲解了专业教学场景下的提示词优化方法，演示了如何利用AI工具快速生成教学课件、可视化示意图、知识点动画、案例文本等多元教学资源，直击传统教学素材制作周期长、形式单一、个性化不足的痛点。
在课堂应用模块，课程依次覆盖“AI与学习者协同及伦理规范”“AI智能体与提示词工程”“AI课堂支架搭建与提问设计”“AI辅助教学设计”“AI增强型互动授课”等核心主题。其中“AI学习支架+课堂提问”的设计理念令我收获最大：AI的价值不在于直接给出答案，而在于通过分层式、引导式的问题链，搭建符合学生认知规律的学习阶梯，引导学生从被动接收转向主动探究，这与动物解剖课程“从结构识别到功能推演、再到临床关联”的认知路径高度契合。
在评估改革模块，《AI与评估：AI时代的量规设计与应用》《AI在教育评估中的应用》两门课程直击传统考核的核心局限，提出AI时代的评估必须从“知识记忆考查”转向“能力与素养考查”，系统讲解了如何借助AI设计真实性评估任务、生成个性化评分量规、开展全过程学习评价，为课程考核改革提供了可直接落地的方法框架。
研修收尾阶段的《未来教学创新与反思性实践》，则引导我们建立“持续迭代”的教学改进思维，将AI教学创新从一次性的技术尝试，转化为长期的职业发展习惯与教学改进机制。
（二）顶层理念指引：《卡斯尔雷声明》的教育变革视野
研修期间，我们深入学习了2025年澳大利亚发布的纲领性文件《卡斯尔雷声明：AI时代澳大利亚教育与培训的跨部门行动倡议》。这份由悉尼大学牵头，汇聚全澳高校、职业院校、中小学、行业机构、政府部门与专业组织多方共识的文件，为我理解AI教育的本质提供了宏观的价值坐标系。
该声明提出了AI时代澳大利亚教育的三大核心目标：一是建立对学习者与教育者核心价值的全国共识，构建与之对齐的评估与激励体系；二是打造从幼儿教育到终身学习的连贯、阶梯式学习路径，匹配社会与产业发展的真实需求；三是让全体国民具备自信、批判、创造性应用AI的能力与素养。
为实现三大目标，声明提出了六大基本原则：重新定义“面向未来的受教育者”内涵、秉持机构与个体的谦逊态度、重构学习与评估的底层逻辑、打造敏捷型能力导向课程体系、赋能教师并重塑教学内涵、让技术服务于教学与信任。同时设计了“近期紧急稳定-中期结构转型-远期新基础构建”的三阶段行动框架，兼顾了当下的规范需求与长期的体系重构。
这份声明让我深刻意识到，AI对教育的改变绝不是局部的工具升级，而是教育价值、课程体系、评估方式、教师角色的系统性重构。所有技术应用最终都要服务于“人的全面发展”这一核心，这为我后续在动物解剖课程中应用AI划定了价值底线，也指明了长期改革的方向。
（三）沉浸式实践体验：感受澳式实践教育的育人特色
研修期间安排的克莱兰德野生公园参访，不仅是文化体验，更是一次实践教学的现场学习。公园教育专员在自然灌木环境中开展的野生动物互动教学，将知识讲解、场景体验、探究互动融为一体，让我直观感受到了澳大利亚“在真实场景中学习”的教育理念。这种强调体验、重视互动、关注能力生成的教学方式，与动物解剖课程强调实操、强调直观认知、强调知识应用的特点高度契合，也为我后续设计“AI辅助+真实实操”的混合式教学提供了重要的思路启发。
二、研修反思：对照AI教育趋势，审视动物解剖课程的改革空间
动物解剖学是动物医学专业的核心基础课程，具有知识点繁杂、空间性强、实操要求高、标本依赖度大等特点，长期以来存在学生预习门槛高、实操训练资源有限、个性化辅导不足、考核方式侧重记忆等痛点。结合本次研修所学，我深刻感受到AI技术为破解这些痛点提供了全新可能，也清晰看到了课程改革的空间与方向。
（一）教学素材：从“静态有限”到“动态丰富”的升级空间
传统动物解剖教学素材以教材插图、标本照片、固定教学视频为主，不仅形式单一、更新周期长，也难以覆盖不同品种动物的解剖差异、同一结构的多视角展示等个性化学习需求。而本次学习的AI素材制作方法，能够快速生成标注精准的解剖示意图、分步操作演示图、虚拟3D结构参考素材，甚至可以根据教学需求生成特定病变、特定品种的解剖对比素材，极大拓展教学资源的供给边界。同时，AI可将繁杂的解剖知识点转化为结构化思维导图、记忆卡片、微知识点脚本，适配学生碎片化预习、复习的需求，有效破解解剖知识点琐碎、记忆难度大的问题。
（二）课堂教学：从“教师主讲”到“支架导学”的转型空间
传统解剖实验课多以教师示教、学生模仿为主，学生处于被动接收状态，且教师难以兼顾每一位学生的操作进度与个性化疑问。本次研修学习的AI学习支架设计理念，恰好为课堂转型提供了路径：课前用AI智能答疑系统承接学生的预习疑问，收集共性问题，让课堂教学更具针对性；课中用AI设计分层问题链，从基础结构识别，到功能关联推演，再到临床应用拓展，逐步引导学生深度思考；实验环节中，AI辅助图像识别工具可让学生自主拍摄标本后即时获取结构标注与操作提示，实现“人人有辅导”的个性化学习。教师的角色也将从知识讲授者，转变为学习支架的设计者、学习过程的引导者，这正契合了《卡斯尔雷声明》中“赋能教师、重塑教学”的核心原则。
（三）考核评估：从“终结记忆”到“过程能力”的改革空间
当前动物解剖课程的考核多以期末标本考试、理论笔试为主，侧重考查结构名称的记忆，难以全面评估学生的实操能力、结构-功能关联思维与临床应用素养。而本次研修学习的AI赋能评估理念，能够有效破解这一难题。我们可以借助AI设计真实性评估任务，比如让学生完成“某一器官解剖结构与常见疾病的关联分析”探究报告，用AI辅助评价学生的逻辑思维与知识应用能力；可以借助视频分析工具，对学生的实验操作过程开展过程性评价，聚焦操作规范与动手能力；可以用AI生成个性化评分量规，让评估标准更清晰、反馈更及时。这种从“考记忆”到“考能力”的转变，正是《卡斯尔雷声明》中“重构学习与评估”原则的具体落地。
（四）伦理规范：从“模糊使用”到“边界清晰”的共识空间
随着AI工具在学生群体中快速普及，如何规范AI使用、保障学术诚信、避免技术依赖，是课程教学必须面对的现实问题。本次研修的AI伦理专题学习让我明确了核心原则：AI始终是辅助工具，不能替代专业核心能力的训练。在动物解剖课程中，标本实操能力、肉眼识别能力、原始观察记录能力是必须坚守的核心素养，AI绝不能替代这些训练；同时要引导学生批判性地使用AI，例如 AI生成的解剖结构可能存在误差，学生必须通过真实标本观察进行验证，在使用AI的过程中培养批判性思维与学术诚信意识。
三、后续工作设想：将研修成果落地，推动动物解剖课程智能化升级
本次研修的所学所悟，最终要落脚到课程教学的实际改革中。结合动物解剖课程的特点与课程组的工作基础，我计划从以下五个方面推进AI教学创新落地，将研修成果转化为教学质量提升的实际动力。
（一）搭建AI辅助教学资源库，丰富课程学习素材
联合课程组教师，系统梳理动物解剖课程的核心知识点，分系统、分章节利用AI工具制作配套教学素材：一是制作AI生成的高清解剖结构示意图集，覆盖牛、羊、犬、猫等常用实验动物的主要器官系统，补充传统教材插图的视角与细节不足；二是开发预习微课件与知识点卡片，针对每节课的重点难点，用AI生成精简的预习材料与自测题目，降低学生预习门槛；三是制作实验操作标准化提示素材，用AI生成分步操作指南、易错点警示，辅助学生自主开展实操预习。同时建立素材动态更新机制，根据教学反馈持续优化，打造适配本课程的专属AI教学资源库。
（二）试点AI支架式教学，优化实验课堂育人效果
选取运动系统、内脏系统等重点章节开展AI支架式教学试点。课前部署AI答疑智能体，承接学生预习中的结构识别、概念辨析类问题，收集共性疑问，让课堂教学更精准；课中设计“AI引导+教师深化”的教学流程，先用AI分层提问引导学生自主思考结构与功能的关联，再由教师针对难点进行深度讲解与示教；实验环节引入AI辅助识别工具，允许学生在自主观察时用工具辅助确认结构，但要求学生必须完成手绘标注与原始观察记录，平衡AI辅助与核心能力训练的关系。通过试点总结经验后逐步推广到全课程，推动课堂教学从“教师讲”向“学生学”的深度转型。
（三）探索过程性评估改革，构建能力导向的考核体系
以课程考核改革为抓手，落实“以评促学”的教育理念。优化课程成绩构成，提高过程性考核占比，引入AI辅助的过程性评价：一是用AI对学生的预习自测、课堂互动、实验报告进行个性化反馈，完整记录学习过程数据；二是设计1-2项真实性评估任务，如“动物某器官解剖结构的临床意义分析”，允许学生合理使用AI辅助资料检索，但要求独立完成逻辑构建与观点阐述，重点考查知识应用能力与批判性思维；三是优化实验操作考核，结合视频记录与AI辅助分析，从操作规范、结构识别、观察总结三个维度进行综合评价，让考核更全面、更公平。通过考核方式的反向引导，推动学生从“背记知识点”向“锤炼核心能力”转变。
（四）制定课程AI使用规范，筑牢伦理与诚信底线
在课程组内统一AI教学应用的价值共识，明确师生双方的AI使用边界：对教师而言，AI用于辅助素材制作、教学设计、评估反馈，核心教学内容与价值判断必须由教师把控；对学生而言，明确预习、复习、作业、考核等不同场景下的AI使用规则，强调原始观察、实操训练、独立思考的不可替代性。同时将AI素养培养融入课程教学，引导学生正确认识AI的优势与局限，学会批判性验证AI生成的内容，树立负责任的AI使用意识，让技术真正服务于学习，而非替代学习。
（五）加强交流与协同，持续提升教学创新能力
AI教学创新是一个持续迭代的过程，需要不断学习与交流。一方面，在课程组内定期开展AI教学工具分享、教学案例研讨，形成集体攻关的合力；另一方面，加强与国内兄弟院校同类课程、本次研修高校同仁的交流，共享AI教学改革的经验与资源。同时持续关注国际AI教育的前沿理念与实践，保持教学理念的与时俱进，让课程改革始终贴合教育发展的趋势与人才培养的需求。
四、总结与展望
两周的阿德莱德研修之旅短暂而充实。我不仅掌握了一系列AI教学工具的实操方法，更重要的是建立了“以人的发展为核心、以系统重构为方向”的AI教育理念，清晰认识到AI时代高校教师的角色定位-我们不是技术的被动适应者，而是教学创新的主动设计者与育人生态的构建者。
作为动物医学基础课程的教师，我们肩负着培养行业未来人才的重任。AI时代的到来，对动物医学人才的能力结构提出了新的要求，也对我们的教学能力提出了新的挑战。回到工作岗位后，我将把本次研修的所学所悟充分融入动物解剖课程的教学改革中，以点带面、稳步推进AI技术与课程教学的深度融合，让技术服务于人才培养质量的提升，为培养具备创新能力、适应未来行业发展的高素质动物医学人才贡献力量。同时我也将持续学习、不断探索，在教学实践中反思迭代，努力成长为AI时代的研究型、创新型教师。